Видео: Какво е RDD в Scala?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43
Устойчиви разпределени набори от данни ( RDD ) е основна структура от данни на Spark. Това е неизменна разпределена колекция от обекти. RDD може да съдържа всякакъв тип Python, Java или Скала обекти, включително дефинирани от потребителя класове. Формално, ан RDD е само за четене, разделена колекция от записи.
Също така въпросът е каква е разликата между RDD и DataFrame?
RDD – RDD е разпределена колекция от елементи от данни, разпределени в много машини в клъстер. RDD са набор от Java или Scala обекти, представляващи данни. DataFrame – А DataFrame е разпределена колекция от данни, организирани в именувани колони. Концептуално е равно на таблица в релационна база данни.
Освен това, как се разпределя RDD? Издръжлив Разпределени Набори от данни ( RDD ) Те са а разпределени колекция от обекти, които се съхраняват в паметта или на дискове на различни машини от клъстер. Сингъл RDD могат да бъдат разделени на множество логически дялове, така че тези дялове да могат да се съхраняват и обработват на различни машини на клъстер.
как работи Spark RDD?
RDD в Искра имат колекция от записи, които съдържат дялове. RDD в Искра са разделени на малки логически парчета данни - известни като дялове, когато се изпълни действие, задача ще бъде стартирана на дял. Прегради в RDD са основните единици на паралелизма.
Кое е по-бързо RDD или DataFrame?
RDD - При извършване на прости операции за групиране и агрегиране RDD API е по-бавен. DataFrame - При извършване на проучвателен анализ, създаване на обобщени статистически данни за данните, рамки с данни са по-бързо . RDD - Когато искате трансформация и действия на ниско ниво, ние използваме RDD . Също така, когато имаме нужда от абстракции от високо ниво, ние използваме RDD.
Препоръчано:
Какво е SBT проект в Scala?
Sbt е инструмент за изграждане с отворен код за Scala и Java проекти, подобен на Maven и Ant на Java. Основните му характеристики са: Вградена поддръжка за компилиране на Scala код и интегриране с много тестови рамки на Scala. Непрекъснато компилиране, тестване и внедряване
Какво е DataFrame в spark Scala?
Spark DataFrame е разпределена колекция от данни, организирана в именувани колони, която предоставя операции за филтриране, групиране или изчисляване на агрегати и може да се използва със Spark SQL. DataFrames могат да бъдат конструирани от структурирани файлове с данни, съществуващи RDD, таблици в Hive или външни бази данни
Какво е override в Scala?
Отмяна на метода Scala. Когато подклас има същия метод на име, както е дефиниран в родителския клас, той е известен като отмяна на метода. Когато подкласът иска да предостави специфична реализация за метода, дефиниран в родителския клас, той отменя метода от родителския клас
Какво представлява имплицитният клас в Scala?
Scala 2.10 въведе нова функция, наречена имплицитни класове. Неявният клас е клас, маркиран с имплицитната ключова дума. Тази ключова дума прави основния конструктор на класа достъпен за неявни преобразувания, когато класът е в обхват. Неявните класове бяха предложени в SIP-13
Какво означава => в Scala?
=> е синтактична захар за създаване на екземпляри на функции. Припомнете си, че всяка функция в scala е екземпляр на клас. Например, типът Int => String е еквивалентен на типа Function1[Int,String], т.е. функция, която приема аргумент от тип Int и връща String