Включвате ли извънредни стойности в стандартното отклонение?
Включвате ли извънредни стойности в стандартното отклонение?

Видео: Включвате ли извънредни стойности в стандартното отклонение?

Видео: Включвате ли извънредни стойности в стандартното отклонение?
Видео: How Not To Die: The Role of Diet in Preventing, Arresting, and Reversing Our Top 15 Killers 2024, Ноември
Anonim

Стандартно отклонение никога не е отрицателен. Стандартно отклонение е чувствителен към отклонения . Сингъл извънредно може да повиши стандартно отклонение и от своя страна изкривяват картината на разпространението. За данни с приблизително еднакво средно значение, колкото по-голям е спредът, толкова по-голям е стандартно отклонение.

В тази връзка стандартното отклонение използва ли извънредни стойности?

Ако дадена стойност е определен брой стандартни отклонения далеч от средната стойност, тази точка от данни се идентифицира като asan извънредно . Този метод може да не успее да открие отклонения защото отклонения увеличи стандартно отклонение . Колкото по-екстремно е извънредно , толкова повече стандартно отклонение е засегната.

По същия начин, какво се счита за извънредно? Извънредно . Например, точката най-вляво на горната фигура е извънредно . Удобна дефиниция на an извънредно е точка, която пада повече от 1,5 пъти от интерквартилния диапазон над третия квартил или под първия квартил. Отклонения може да възникне и при сравняване на връзки между два набора от данни.

Съответно, колко стандартни отклонения е извънредно значение?

Стойност, която е извън 3 стандартни отклонения е част от разпределението, но това е малко вероятно или рядко събитие при приблизително 1 от 370 проби. Три стандартни отклонения от средната стойност е често срещано отрязване на практика за идентифициране отклонения в гаусово или подобно на Гаус разпределение.

Какво е правилото 1.5 IQR?

Интерквартил Правило за Outliers Всичко, което трябва да направим, е следното: Умножете интерквартилния диапазон ( IQR ) по числото 1.5 . Добавете 1.5 х ( IQR ) до третия квартил. Всяко число, по-голямо от това, е предполагаемо отклонение. Извадете 1.5 х( IQR ) от първия квартил.

Препоръчано: