Включвате ли извънредни стойности в обобщението на 5 числа?
Включвате ли извънредни стойности в обобщението на 5 числа?

Видео: Включвате ли извънредни стойности в обобщението на 5 числа?

Видео: Включвате ли извънредни стойности в обобщението на 5 числа?
Видео: Become A Master Of SDXL Training With Kohya SS LoRAs - Combine Power Of Automatic1111 & SDXL LoRAs 2024, Може
Anonim

В пет числа са минималната, стойността на първия квартил (Q1), медианата, стойността на третия квартил (Q3) и максималната. Първото нещо Вие може да забележите за този набор от данни е номер 27. Това е много различно от останалите данни. Това е извънредно и трябва да бъде премахнат.

Тук включвате ли извънредни стойности в диапазона?

Обхват е доста полезна индикация за това колко са разпределени данните, но има някои сериозни ограничения. Това е така, защото понякога данните могат да имат отклонения които са значително извън другите точки от данни. В тези случаи, обхват може да не даде вярна индикация за разпространението на данни.

какво се счита за извънредно? Ан извънредно е наблюдение, което се намира извън цялостния модел на разпределение (Moore and McCabe 1999). Удобна дефиниция на an извънредно е точка, която пада повече от 1,5 пъти от интерквартилния диапазон над третия квартил или под първия квартил.

По този начин от какво се състои обобщението с 5 числа?

пет- номера обобщения А пет - резюме на номера е особено полезен при описателни анализи или по време на предварителното изследване на голям набор от данни. А резюмето се състои от пет стойности: най-екстремните стойности в набора от данни (максималните и минималните стойности), долния и горния квартил и медианата.

Какво е правилото 1.5 IQR?

Използване на Interquartile Правило за намиране на отклонения Умножете интерквартилния диапазон ( IQR ) от 1.5 (константа, използвана за разпознаване на отклонения). Добавете 1.5 х ( IQR ) до третия квартил. Всяко число, по-голямо от това, е предполагаемо отклонение. Извадете 1.5 х ( IQR ) от първия квартил. Всяко число по-малко от това е предполагаемо отклонение.

Препоръчано: