Какво е Arima в R?
Какво е Arima в R?

Видео: Какво е Arima в R?

Видео: Какво е Arima в R?
Видео: Язык R для пользователей Excel #1: Установка языка R и среды разработки RStudio 2024, Ноември
Anonim

ARIMA (авторегресивна интегрирана пълзяща средна) е често използвана техника, използвана за напасване на данни от времеви серии и прогнозиране. Стъпките на изграждане на ан ARIMA моделът ще бъде обяснен. И накрая, демонстрация на използване Р ще бъдат представени.

По подобен начин може да попитате как използвате Arima в R?

арима () функция в Р използва комбинация от тестове за единични корени, минимизиране на AIC и MLE за получаване на an ARIMA модел. KPSS тестът се използва за определяне на броя на разликите (d) В алгоритъма на Hyndman-Khandakar за автоматично ARIMA моделиране. След това p, d и q се избират чрез минимизиране на AICc.

Освен това, как се прави модел на Arima в R? Също така имайте предвид, че ARIMA просто приближава исторически модели и следователно не цели да обясни структурата на основния механизъм за данни.

  1. Стъпка 1: Заредете R пакети.
  2. Стъпка 2: Проверете вашите данни.
  3. Стъпка 3: Разложете вашите данни.
  4. Стъпка 4: Стационарност.
  5. Стъпка 5: Автокорелации и избор на реда на модела.

Човек може също да попита какво прави auto Arima в R?

Авто ARIMA взема предвид генерираните стойности на AIC и BIC (както можете да видите в кода), за да определи най-добрата комбинация от параметри. Стойностите AIC (информационен критерий на Akaike) и BIC (информационен критерий на Байеса) са оценители за сравняване на модели.

Какво означава Arima?

Авторегресивна интегрирана пълзяща средна

Препоръчано: