Amazon използва ли TensorFlow?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43

Amazon SageMaker поддържа всички популярни рамки за дълбоко обучение, включително TensorFlow . Над 85% от TensorFlow проекти в облака бягай На AWS.

Точно така, TensorFlow работи ли на AWS?

TensorFlow ™ позволява на разработчиците бързо и лесно да започнат с дълбоко обучение в облака. Вие мога започнете AWS с напълно управляван TensorFlow опит с Amazon SageMaker, платформа за изграждане, обучение и внедряване на модели за машинно обучение в мащаб.

Впоследствие въпросът е как Amazon използва дълбокото обучение? Започнете с Дълбоко обучение на AWS Можете да започнете с напълно управлявано изживяване използвайки Amazon SageMaker, платформата AWS за бързо и лесно изграждане, обучение и внедряване машинно обучение модели в мащаб. Можете също използване AWS Дълбоко обучение AMI за изграждане на персонализирани среди и работни потоци машинно обучение.

Освен това Amazon използва ли машинно обучение?

Машинно обучение стимулиране на иновациите в Amazon . Чрез обобщаване и анализиране на данни за покупки на продукти използване на машинно обучение , Amazon може по-точно да прогнозира търсенето. То също използва машинно обучение за анализиране на моделите на покупки и идентифициране на измамни покупки. Paypal използва същия подход, което води до.

Какви ml рамки прави AWS?

Amazon SageMaker поддържа водещото дълбоко обучение рамки . Поддържани рамки включват TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Chainer, Keras, Gluon, Horovod, Scikit-learn и Deep Graph Library.