Съдържание:

Как се прави дърво на решения в R?
Как се прави дърво на решения в R?

Видео: Как се прави дърво на решения в R?

Видео: Как се прави дърво на решения в R?
Видео: ШИКАРНЫЙ РЕМОНТ КВАРТИРЫ! Лучшие решения. Ремонт под Ключ в Бресте. BAZILIKA Group 2024, Април
Anonim

Какво представляват дърветата на решенията?

  1. Стъпка 1: Импортирайте данните.
  2. Стъпка 2: Почистете набора от данни.
  3. Стъпка 3: Създайте комплект за влак/тест.
  4. Стъпка 4: Изграждане Моделът.
  5. Стъпка 5: Направете прогноза.
  6. Стъпка 6: Измерете производителността.
  7. Стъпка 7: Настройте хиперпараметрите.

Като се има предвид това, кой пакет се използва за създаване на дърво на решения за даден набор от данни в R?

Р има пакети които са използвани за създаване и визуализирайте дърветата на решенията . За нови комплект на предикторна променлива, ние използване този модел да стигнем до a решение за категорията (да/не, спам/не спам) на данни . В R пакет "партия" е използвани за създаване на дървета на решения.

Освен това, как работи Rpart в R? В rpart алгоритъм върши работа чрез разделяне на набора от данни рекурсивно, което означава, че подмножествата, които възникват от разделяне, се разделят допълнително, докато се достигне предварително определен критерий за прекратяване.

Също така трябва да знаете как се изгражда дърво на решенията?

Ето няколко съвета за най-добри практики за създаване на диаграма на дървото на решенията:

  1. Стартирайте дървото. Начертайте правоъгълник близо до левия ръб на страницата, за да представите първия възел.
  2. Добавете клони.
  3. Добавете листа.
  4. Добавете още клони.
  5. Попълнете дървото на решенията.
  6. Прекратете клон.
  7. Проверете точността.

Какво е дървото на решенията с пример?

Дърво на решенията Въведение с пример . Дърво на решенията използва дърво представяне за решаване на проблема, в който всеки листов възел съответства на етикет на клас и атрибутите са представени на вътрешния възел на дърво . Можем да представим всяка булева функция върху дискретни атрибути, използвайки дърво на решенията.

Препоръчано: