Съдържание:

Как внедрявате дърво за решения в Python?
Как внедрявате дърво за решения в Python?

Видео: Как внедрявате дърво за решения в Python?

Видео: Как внедрявате дърво за решения в Python?
Видео: Програмиране 0 - Работа с Python IDLE 2024, Ноември
Anonim

Докато прилагаме дървото на решенията, ще преминем през следните две фази:

  1. Фаза на изграждане. Предварителна обработка на набора от данни. Разделете набора от данни от влак и тествайте с помощта Python sklearn пакет. Обучете класификатора.
  2. Оперативна фаза. Правете прогнози. Изчислете точността.

Освен това, как вписвате дървото на решенията в Python?

Python | Регресия на дървото на решенията с помощта на sklearn

  1. Стъпка 1: Импортирайте необходимите библиотеки.
  2. Стъпка 2: Инициализирайте и отпечатайте набора от данни.
  3. Стъпка 3: Изберете всички редове и колона 1 от набор от данни до „X“.
  4. Стъпка 4: Изберете всички редове и колона 2 от набор от данни до „y“.
  5. Стъпка 5: Поставете регресора на дървото на решенията към набора от данни.
  6. Стъпка 6: Прогнозиране на нова стойност.
  7. Стъпка 7: Визуализация на резултата.

По същия начин, как внедрявате произволна гора в Python?

  1. По-долу е стъпка по стъпка реализация на Python.
  2. Стъпка 2: Импортирайте и отпечатайте набора от данни.
  3. Стъпка 3: Изберете всички редове и колона 1 от набор от данни до x и всички редове и колона 2 като y.
  4. Стъпка 4: Поставете регресора на произволна гора към набора от данни.
  5. Стъпка 5: Прогнозиране на нов резултат.
  6. Стъпка 6: Визуализация на резултата.

По този начин как дърветата се изпълняват в Python?

Вмъкване в a Дърво За вмъкване в a дърво ние използваме същия клас възел, създаден по-горе и добавяме клас за вмъкване към него. Класът вмъкване сравнява стойността на възела с родителския възел и решава да го добави като ляв възел или десен възел. Накрая класът PrintTree се използва за отпечатване на дърво.

Какво представлява дървото на решенията в Python?

А дърво на решенията е подобен на блок-схема дърво структура, където вътрешен възел представлява характеристика (или атрибут), клонът представлява a решение правило и всеки листов възел представлява резултата. Най-горният възел в a дърво на решенията е известен като коренен възел. Той се научава да разделя въз основа на стойността на атрибута.

Препоръчано: