Съдържание:
Видео: Как внедрявате двоично дърво за търсене в Java?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43
Внедряване на дърво за двоично търсене (BST) в Java
- Лявото поддърво на възела съдържа само възли с ключове по-малко от ключа на възела.
- Дясното поддърво на възела съдържа само възли с ключове, по-големи от ключа на възела.
- Лявото и дясното поддърво също трябва да бъде a дърво за двоично търсене .
- Не трябва да има дублиращи се възли.
Също така въпросът е как се изпълнява двоичното търсене в Java?
Нека видим пример за двоично търсене в java, където ще търсим елемент от масив с помощта на рекурсия
- клас BinarySearchExample1{
- публичен статичен int binarySearch(int arr, int първи, int последен, int ключ){
- ако (последно>=първо){
- int mid = първи + (последен - първи)/2;
- if (arr[mid] == ключ){
- връщане в средата;
- }
Второ, къде използваме двоично дърво за търсене? Двоично дърво за търсене - Използван в много Търсене приложения, в които данните постоянно влизат/излизат, като например карти и зададени обекти в библиотеки на много езици. Двоичен Пространствен дял - Използван в почти всяка 3D видео игра, за да определите какви обекти трябва да бъдат изобразени.
Точно така, как се формират двоичните дървета?
Създаване на двоично дърво с помощта на рекурсия
- Прочетете данни в x.
- Разпределете памет за нов възел и запишете адреса в показалец p.
- Съхранявайте данните x в възела p.
- Създайте рекурсивно лявото поддърво на p и го направете ляво дъщерно на p.
- Създайте рекурсивно дясното поддърво на p и го направете дясното дъще на p.
Каква е сложността на двоичното търсене?
Двоично търсене работи в най-лошото логаритмично време, правейки O(log n) сравнения, където n е броят на елементите в масива, O е нотация с голямо O, а log е логаритъмът. Двоично търсене заема постоянно (O(1)) пространство, което означава, че пространството, заето от алгоритъма, е същото за произволен брой елементи в масива.
Препоръчано:
Как намирате средата на двоично търсене?
Като имаме сортиран масив, намираме най-средния елемент и проверяваме елемента с ключа. Ако най-средният елемент е равен на ключ, ние сме намерили ключа. Ако най-средният елемент е по-голям от ключа, търсим в лявата половина на най-средния елемент, в противен случай търсим в дясната половина
Има ли рекурсия за двоично търсене?
Двоичното търсене е алгоритъм за разделяй и владей. Както всички алгоритми разделяй и владей, двоичното търсене първо разделя голям масив на два по-малки подмасива и след това рекурсивно (или итеративно) оперира с подмасивите. Така че двоичното търсене основно намалява пространството за търсене наполовина на всяка стъпка
Как внедрявате дърво за решения в Python?
Докато прилагаме дървото на решенията, ще преминем през следните две фази: Фаза на изграждане. Предварителна обработка на набора от данни. Разделете набора от данни от влак и тествайте с помощта на пакета Python sklearn. Обучете класификатора. Оперативна фаза. Правете прогнози. Изчислете точността
Кои са най-лошите и средните случаи на сложност на двоичното дърво за търсене?
Двоично дърво за търсене Алгоритъм Средно Най-лош случай пространство O(n) O(n) Търсене O(log n) O(n) Вмъкване O(log n) O(n) Изтриване O(log n) O(n)
Какво е двоично търсене в C++?
Двоичното търсене е опростен алгоритъм, предназначен за намиране на местоположението на елемент, съхранен в сортиран списък. Има няколко варианта на двоичното търсене в програмата C, като тестване за равенство и по-малко от на всяка стъпка от алгоритъма