
Съдържание:
2025 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2025-01-22 17:18
ВИДЕО
Също така, как да използвам AWS с IoT?
Първи стъпки с AWS IoT
- Влезте в AWS IoT Console.
- Регистрирайте устройство в регистъра.
- Конфигурирайте вашето устройство.
- Преглеждайте MQTT съобщения на устройството с AWS IoT MQTT клиента.
- Правила за конфигуриране и тестване.
- Създайте и проследете AWS IoT работа.
Освен това, какъв протокол използва услугата IoT на Amazon? AWS Интернет на нещата Core поддържа HTTP, WebSockets и MQTT, лека комуникация протокол специално проектиран да толерира прекъсващи връзки, да минимизира отпечатъка на кода върху устройствата и да намали изискванията за честотна лента на мрежата.
По същия начин, как да започна кариера в IoT?
Ако искате да продължите кариера в IoT, прочетете ги и си вземете начало
- Съвместна дейност. Изграждането на IoT система изисква екипни усилия.
- Бизнес разузнаване.
- Информационна сигурност.
- UI/UX дизайн.
- Мобилно развитие.
- Хардуерен интерфейс.
- IP мрежа.
- Автоматизация.
Какво е Amazon IoT?
AWS IoT Core е управлявана облачна платформа, която позволява на свързаните устройства лесно и сигурно да взаимодействат с облачни приложения и други устройства. AWS IoT може да поддържа милиарди устройства и трилиони съобщения и може да обработва и насочва към тези съобщения AWS крайни точки и към други устройства надеждно и сигурно.
Препоръчано:
Как да стартирам JUnit тестови случаи в Eclipse?

Най-лесният начин за стартиране на единичен тестов метод на JUnit е да го стартирате от редактора на класа на тестовия случай: Поставете курсора върху името на метода вътре в тестовия клас. Натиснете Alt+Shift+X,T, за да стартирате теста (или щракнете с десния бутон, Run As > JUnit Test). Ако искате да изпълните отново същия метод за тестване, просто натиснете Ctrl+F11
Как да стартирам приложението AVD?

Изпълнявайте на емулатор В Android Studio създайте виртуално устройство с Android (AVD), което емулаторът може да използва за инсталиране и стартиране на вашето приложение. В лентата с инструменти изберете приложението си от падащото меню конфигурации за изпълнение/отстраняване на грешки. От падащото меню на целевото устройство изберете AVD, на който искате да стартирате приложението си. Щракнете върху Изпълни
Как да стартирам GlassFish сървър от командния ред?

За да стартирате GlassFish Server с помощта на командния ред Номерът на порта на GlassFish Server: По подразбиране е 8080. Номерът на порта на административния сървър: По подразбиране е 4848. Потребителско име и парола за администриране: Потребителското име по подразбиране е admin и по подразбиране няма парола задължително
Как да стартирам докер контейнер в AWS?

Внедряване на Docker контейнери Стъпка 1: Настройте първото си изпълнение с Amazon ECS. Стъпка 2: Създайте дефиниция на задача. Стъпка 3: Конфигурирайте вашата услуга. Стъпка 4: Конфигурирайте вашия клъстер. Стъпка 5: Стартирайте и прегледайте вашите ресурси. Стъпка 6: Отворете Примерното приложение. Стъпка 7: Изтрийте вашите ресурси
Как да стартирам AWS TensorFlow?

За да активирате TensorFlow, отворете Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) екземпляр на DLAMI с Conda. За TensorFlow и Keras 2 на Python 3 с CUDA 9.0 и MKL-DNN, изпълнете тази команда: $ source activate tensorflow_p36. За TensorFlow и Keras 2 на Python 2 с CUDA 9.0 и MKL-DNN изпълнете тази команда: