Съдържание:
2025 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2025-01-22 17:18
За да активирате TensorFlow, отворете Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) екземпляр на DLAMI с Conda
- За TensorFlow и Keras 2 на Python 3 с CUDA 9.0 и MKL-DNN, изпълнете тази команда: $ source activate tensorflow_p36.
- За TensorFlow и Keras 2 на Python 2 с CUDA 9.0 и MKL-DNN изпълнете тази команда:
Съответно, TensorFlow работи ли на AWS?
TensorFlow ™ позволява на разработчиците бързо и лесно да започнат с дълбоко обучение в облака. Вие мога започнете AWS с напълно управляван TensorFlow опит с Amazon SageMaker, платформа за изграждане, обучение и внедряване на модели за машинно обучение в мащаб.
Знайте също, какво е AWS TensorFlow? категория: Tensorflow На AWS TensorFlow е библиотека с отворен код за машинно обучение (ML), широко използвана за разработване на тежки дълбоки невронни мрежи (DNN), които изискват разпределено обучение с помощта на множество графични процесори в множество хостове.
Също така въпросът е как да стартирам AWS машинно обучение?
Започнете с Deep Learning, като използвате AWS Deep Learning AMI
- Стъпка 1: Отворете конзолата EC2.
- Стъпка 1b: Изберете бутона Стартиране на екземпляра.
- Стъпка 2a: Изберете AWS Deep Learning AMI.
- Стъпка 2b: На страницата с подробности изберете Продължи.
- Стъпка 3a: Изберете тип екземпляр.
- Стъпка 3b: Стартирайте вашия екземпляр.
- Стъпка 4: Създайте нов файл с частен ключ.
- Стъпка 5: Щракнете върху Преглед на екземпляр, за да видите състоянието на вашия екземпляр.
Как обслужвате модел TensorFlow?
- Създайте своя модел. Импортирайте набора от данни Fashion MNIST. Обучете и оценете своя модел.
- Запазете модела си.
- Разгледайте запазения си модел.
- Сервирайте своя модел с TensorFlow Serving. Добавете URI за разпространение на TensorFlow като източник на пакет: Инсталирайте TensorFlow Serving.
- Направете заявка към вашия модел в TensorFlow Serving. Правете REST заявки.
Препоръчано:
Как да стартирам JUnit тестови случаи в Eclipse?
Най-лесният начин за стартиране на единичен тестов метод на JUnit е да го стартирате от редактора на класа на тестовия случай: Поставете курсора върху името на метода вътре в тестовия клас. Натиснете Alt+Shift+X,T, за да стартирате теста (или щракнете с десния бутон, Run As > JUnit Test). Ако искате да изпълните отново същия метод за тестване, просто натиснете Ctrl+F11
Как да стартирам приложението AVD?
Изпълнявайте на емулатор В Android Studio създайте виртуално устройство с Android (AVD), което емулаторът може да използва за инсталиране и стартиране на вашето приложение. В лентата с инструменти изберете приложението си от падащото меню конфигурации за изпълнение/отстраняване на грешки. От падащото меню на целевото устройство изберете AVD, на който искате да стартирате приложението си. Щракнете върху Изпълни
Как да стартирам GlassFish сървър от командния ред?
За да стартирате GlassFish Server с помощта на командния ред Номерът на порта на GlassFish Server: По подразбиране е 8080. Номерът на порта на административния сървър: По подразбиране е 4848. Потребителско име и парола за администриране: Потребителското име по подразбиране е admin и по подразбиране няма парола задължително
Как да стартирам докер контейнер в AWS?
Внедряване на Docker контейнери Стъпка 1: Настройте първото си изпълнение с Amazon ECS. Стъпка 2: Създайте дефиниция на задача. Стъпка 3: Конфигурирайте вашата услуга. Стъпка 4: Конфигурирайте вашия клъстер. Стъпка 5: Стартирайте и прегледайте вашите ресурси. Стъпка 6: Отворете Примерното приложение. Стъпка 7: Изтрийте вашите ресурси
Как да стартирам AWS с IoT?
ВИДЕО Също така, как да използвам AWS с IoT? Първи стъпки с AWS IoT Влезте в AWS IoT Console. Регистрирайте устройство в регистъра. Конфигурирайте вашето устройство. Преглеждайте MQTT съобщения на устройството с AWS IoT MQTT клиента.