Видео: Защо обучението, базирано на инстанции, се нарича мързеливо обучение?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43
Инстанция - базирано обучение включва най-близкия съсед, локално претеглена регресия и случай- базиран методи на разсъждение. Инстанция - базиран методи са понякога наричано мързеливо учене методи, защото забавят обработката до нов екземпляр трябва да бъдат класифицирани.
Освен това, какво се има предвид под термина обучение, базирано на примери?
В машинно обучение , екземпляр - базирано обучение (понякога наричан памет- базирано обучение ) е семейство от изучаване на алгоритми, които вместо да извършват изрично обобщение, сравняват нов проблем случаи с случаи наблюдавани при обучение, които са били съхранени в паметта.
Освен това, какво е мързелив обучаем, дайте пример? Две типични примери на мързеливо учене са базирани на инстанции изучаване на и Мързелив Байесови правила. Мързеливо учене стои в контраст с нетърпеливо учене в който по-голямата част от изчисленията се извършват по време на обучение.
Впоследствие може да се запитаме и защо KNN се нарича мързелив ученик?
K-NN е мързелив ученик защото не научава дискриминативна функция от данните за обучение, а вместо това „запомня“набора от данни за обучение. Например, алгоритъмът за логистична регресия научава своите тегла на модела (параметри) по време на обучението.
Какво е алгоритъм за мързеливо обучение?
А алгоритъм за мързеливо обучение е просто един алгоритъм където алгоритъм обобщава данните след направена заявка. Най-добрият пример за това е KNN. K-Nearest Neighbours основно съхранява всички точки, след което използва тези данни, когато правите заявка към тях.
Препоръчано:
Защо C се нарича отгоре надолу?
Защо c се нарича подход отгоре надолу? Програмирането на C използва подход отгоре надолу за решаване на проблем. Подходът отгоре надолу започва с дизайн на високо ниво и завършва с прилагане на ниско ниво. В подхода отгоре надолу ние използваме следния подход за решаване на всеки проблем
Какво е мързеливо инстанциране в C#?
Мързеливата инициализация е техника, която отлага създаването на обект до първия път, когато той е необходим. С други думи, инициализацията на обекта се случва само при поискване
Защо грешката в обучението е по-малка от грешката в теста?
Грешката при обучението обикновено ще бъде по-малка от грешката на теста, тъй като същите данни, използвани за вписване на модела, се използват за оценка на неговата грешка при обучение. Част от несъответствието между грешката в обучението и грешката в теста е, защото наборът за обучение и тестовият набор имат различни входни стойности
Каква е една ключова разлика между подкрепената от Amazon EBS и обратната инстанция на магазина за инстанции?
Каква е една ключова разлика между екземпляр, поддържан от Amazon EBS, и екземпляр, поддържан от магазин за екземпляри? Поддържаните от Amazon EBS екземпляри могат да бъдат спрени и рестартирани. Поддържаните от магазина на екземпляри екземпляри могат да бъдат спрени и рестартирани. Автоматичното мащабиране изисква използване на екземпляри, поддържани от Amazon EBS
Каква е разликата между базирано на хост и базирано на мрежа откриване на проникване?
Някои от предимствата на този тип IDS са: Те са в състояние да проверяват дали атаката е била успешна или не, докато мрежовият IDS дава само предупреждение за атаката. Базираната на хост система може да анализира декриптирания трафик, за да намери сигнатура на атаката, като по този начин им дава възможност да наблюдават криптирания трафик