Видео: Защо грешката в обучението е по-малка от грешката в теста?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43
В грешка в обучението обикновено ще бъде по-малко от на тестова грешка тъй като същите данни, използвани за вписване на модела, се използват за оценка на неговите грешка в обучението . Част от несъответствието между грешка в обучението и на тестова грешка е защото на обучение комплект и тест набор имат различни входни стойности.
Следователно грешката при валидиране винаги ли е по-висока от грешката при обучението?
Най-общо казано обаче, грешка в обучението ще почти винаги подценявайте вашите грешка при валидиране . Възможно е обаче за грешка при валидиране да бъде по-малко отколкото обучението . Можете да го мислите по два начина: Вашият обучение set имаше много „трудни“случаи за научаване.
Също така, защо се увеличава грешката при обучението? както и да е грешка на набора за тестване само намалява, тъй като добавяме гъвкавост до определен момент. В този случай това се случва при 5 градуса като гъвкавост се увеличава отвъд тази точка, грешката в обучението се увеличава тъй като моделът е запомнил обучение данни и шум.
По подобен начин може да попитате какво е грешка в обучението и грешка в теста?
Грешки в обучението възниква, когато а обучени моделът се връща грешки след като го стартирате отново върху данните. Започва да връща погрешно резултати. Тестови грешки са тези, които се случват, когато a обучени моделът се изпълнява върху набор от данни, за който няма никаква представа. В смисъл, на обучение данните са напълно различни от тестване данни.
Защо точността на валидиране е по-висока от точността на обучението?
В обучение загубата е по-висок защото изкуствено затруднихте мрежата да дава правилните отговори. Въпреки това, по време на валидиране всички модули са налични, така че мрежата има пълната си изчислителна мощност - и по този начин може да работи по-добре отколкото в обучение.
Препоръчано:
Безплатно ли е обучението на MuleSoft?
Ние предлагаме безплатни възможности за самостоятелно обучение по някои предмети. Моля, вижте пълния списък тук. Ако имате въпрос относно някое от нашите безплатни обучения за самообучение, моля, вижте MuleSoft
Какво представлява обучението за кибер осведоменост?
Обучението за осведоменост за сигурността е официален процес за обучение на служителите относно компютърната сигурност. Една добра програма за осведоменост за сигурността трябва да обучава служителите относно корпоративните политики и процедури за работа с информационни технологии (ИТ)
Защо грешката на Cisco Port е деактивирана?
Errdisable е функция, която автоматично деактивира порт на комутатор Cisco Catalyst. Когато портът е деактивиран за грешка, той ефективно се изключва и на този порт не се изпраща или получава трафик. Функцията за деактивиране на грешки се поддържа от повечето комутатори Catalyst, работещи със софтуера Cisco IOS
Защо обучението, базирано на инстанции, се нарича мързеливо обучение?
Обучението, базирано на инстанции, включва най-близкия съсед, локално претеглена регресия и методи за разсъждение, базирани на случаи. Методите, базирани на екземпляри, понякога се наричат методи за мързеливо обучение, тъй като забавят обработката, докато не трябва да бъде класифициран нов екземпляр
Защо опитът и грешката са добри?
Пробите и грешките са добри преди всичко за области, където решението е най-важният фактор. Друг добър аспект на метода проба и грешка е, че той не се опитва да използва решение като начин за решаване на повече от един проблем. Пробите и грешките се използват предимно за намиране на едно единствено решение на един проблем