Видео: Какво е DataFrame Loc?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43
Pandas DataFrame : лок () функция
В лок () функцията се използва за достъп до група от редове и колони чрез етикет(и) или булев масив.. лок е основно базиран на етикети, но може да се използва и с булев масив. Булев масив със същата дължина като оста, която се нарязва, напр. [Вярно, невярно, вярно].
Просто така, каква е ползата от LOC в Python?
лок Методът е метод, който приема само индексни етикети и връща ред или рамка с данни, ако индексният етикет съществува в рамката с данни на повикващия. За да изтеглите CSV използван в код, щракнете тук.
Знайте също, каква е разликата между ILOC и Loc? лок получава редове (или колони) с определени етикети от индекса. iloc получава редове (или колони) на определени позиции в индекс (така че отнема само цели числа).
Освен това, какво означава loc в pandas?
1. Предполагам лок е местоположение, а iloc е целочислено местоположение. Предположението е, че местоположението означава какви са действителните индекси. Преди това ме препъва, защото и индекс, и цяло число започват с "i".
Какво е Loc и ILOC в pandas?
лок е базиран на етикети, което означава, че трябва да посочите редове и колони въз основа на техните етикети на редове и колони. iloc е базиран на целочислен индекс, така че трябва да посочите редове и колони по техния целочислен индекс, както направихте в предишното упражнение.
Препоръчано:
Как да повторя през Pandas DataFrame?
Pandas има функция iterrows(), която ще ви помогне да преминете през всеки ред от рамка с данни. iterrows() на Pandas връща итератор, съдържащ индекс на всеки ред и данните във всеки ред като серия. Тъй като iterrows() връща итератора, можем да използваме функция next, за да видим съдържанието на итератора
Как да пусна pandas DataFrame?
За да изтрие редове и колони от DataFrames, Pandas използва функцията “drop”. За да изтриете колона или няколко колони, използвайте името на колоната(ите) и посочете „ос“като 1. Алтернативно, както в примера по-долу, параметърът „колони“е добавен в Pandas, който изрязва нужда от "ос"
Какво е DataFrame в spark Scala?
Spark DataFrame е разпределена колекция от данни, организирана в именувани колони, която предоставя операции за филтриране, групиране или изчисляване на агрегати и може да се използва със Spark SQL. DataFrames могат да бъдат конструирани от структурирани файлове с данни, съществуващи RDD, таблици в Hive или външни бази данни
Какво прави Loc Do pandas?
Pandas DataFrame е двуизмерна променлива по размер, потенциално хетерогенна таблична структура от данни с етикетирани оси (редове и колони). Аритметичните операции се подравняват както върху етикетите на редове, така и на колони. Pandas DataFrame. loc достъп до група от редове и колони чрез етикет(и) или булев масив в дадения DataFrame
Какво е обект на DataFrame?
DataFrame. DataFrame е двуизмерна етикетирана структура от данни с колони от потенциално различни типове. Можете да го мислите като електронна таблица или SQL таблица, или диктат на обекти от серии. Обикновено това е най-често използваният обект на панди