Видео: Какво е DistCp в Hadoop?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43
DistCp (разпределено копие) е инструмент, използван за голямо между/вътре-клъстерно копиране. То използва MapReduce за осъществяване на неговото разпространение, обработка и възстановяване на грешки и отчитане. Той разширява списък с файлове и директории във вход за картографиране на задачи, всяка от които ще копира дял от файловете, посочени в списъка с източници.
По подобен начин някой може да попита дали Distcp презаписва?
Трябва също да разясня някои неща и да обясня това distcp - презаписване ще презаписване файла, независимо дали размерът съвпада или не. Това ще актуализира всички файлове в hdfs-nn2, които не съвпадат по размер от hdfs-nn1, както и ще изтрие всички външни файлове.
По същия начин какво е командата Hadoop FS? Файловата система ( FS ) shell включва различни черупковидни команди които директно взаимодействат с Hadoop Разпределена файлова система ( HDFS ), както и други файлови системи, които Hadoop поддържа, като Local FS , HFTP FS , S3 FS , и други.
По този начин как да прехвърля данни от един Hdfs към друг Hdfs?
Hadoop fs cp – Най-лесният начин за копиране на данни от един изходна директория към друг . Използвай hadoop fs -cp [източник] [назначение]. Hadoop fs copyFromLocal – Трябва копиране на данни от локална файлова система в HDFS ? Използвай hadoop fs -copyFromLocal [източник] [назначение].
Как да копирам клъстер от един клъстер в друг?
Копиране на файлове между клъстери . Можеш копиране на файлове или директории между различни клъстери с помощта на командата hadoop distcp. Трябва да включите идентификационни данни файл във вашия копие искайте така източника клъстер може да потвърди, че сте удостоверени с източника клъстер и целта клъстер.
Препоръчано:
Какво представлява планирането на работа Hadoop?
Планиране на работа. Можете да използвате планиране на задания, за да дадете приоритет на заданията MapReduce и YARN приложенията, които се изпълняват във вашия MapR клъстер. Планировчикът на задания по подразбиране е Fair Scheduler, който е проектиран за производствена среда с множество потребители или групи, които се конкурират за клъстерни ресурси
Какво е вторичният Namenode в Apache Hadoop?
Вторичният NameNode в hadoop е специално посветен възел в HDFS клъстер, чиято основна функция е да приема контролни точки на метаданните на файловата система, присъстващи на namenode. Това не е резервно имено. Той просто проверява пространството от имена на файловата система на namenode
Какво е HDP в Hadoop?
Платформата за данни на Hortonworks (HDP) е богата на сигурност, готова за предприятия, дистрибуция на Apache Hadoop с отворен код, базирана на централизирана архитектура (YARN). HDP отговаря на нуждите от данни в покой, захранва приложенията на клиентите в реално време и предоставя стабилни анализи, които помагат за ускоряване на вземането на решения и иновациите
Какво е киселина в Hadoop?
ACID означава атомност, консистенция, изолация и издръжливост. Последователността гарантира, че всяка транзакция ще доведе базата данни от едно валидно състояние в друго състояние. Изолацията гласи, че всяка транзакция трябва да бъде независима една от друга, т.е. една транзакция не трябва да засяга друга
Какво представлява линията на данни в Hadoop?
Произход на данни. Произходът на данните може да бъде дефиниран като жизнен цикъл и поток от край до край на данните. Производството на данни дава възможност на компаниите да проследят източниците на конкретни бизнес данни, което им позволява да проследяват грешки, да прилагат промените в процеса и да прилагат миграцията на системата, за да спестят значителна част от времето