Видео: Какво е картограф и редуктор в Hadoop?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43
Основното предимство на MapReduce е, че е лесно да се мащабира обработката на данни върху множество изчислителни възли. Под MapReduce модел, примитивите за обработка на данни се наричат картографи и редуктори . Разлагане на приложение за обработка на данни в картографи и редуктори понякога е нетривиален.
Имайки предвид това, какво е mapper и редуктор?
MapReduce се състои от две ключови функции: Картограф и редуктор . Картограф е функция, която обработва входните данни. В картограф обработва данните и създава няколко малки парчета данни.
какво е картограф? А картограф може да опише данни картограф както и човек, който създава географски карти. Задължения на географ картограф или техник за картографиране включват събиране и обработка на географски данни за създаване на карта на дадена област.
По този начин каква е ползата от mapper и редуктор в Hadoop?
Според The Apache Software Foundation, основната цел на Карта / Намалете е да се раздели наборът от входни данни на независими парчета, които се обработват по напълно паралелен начин. В Hadoop MapReduce framework сортира изходите на картите, които след това се въвеждат в намаляват задачи.
Каква е употребата на mapper в Hadoop?
В бягане Hadoop работа, приложенията обикновено изпълняват Картограф и Reducer интерфейси за предоставяне на картата (индивидуални задачи, трансформиращи входните записи в междинни записи) и редуциращи методи за намаляване на набор от междинни стойности, които споделят ключ към по-малък набор от стойности.
Препоръчано:
Какво представлява планирането на работа Hadoop?
Планиране на работа. Можете да използвате планиране на задания, за да дадете приоритет на заданията MapReduce и YARN приложенията, които се изпълняват във вашия MapR клъстер. Планировчикът на задания по подразбиране е Fair Scheduler, който е проектиран за производствена среда с множество потребители или групи, които се конкурират за клъстерни ресурси
Какво е вторичният Namenode в Apache Hadoop?
Вторичният NameNode в hadoop е специално посветен възел в HDFS клъстер, чиято основна функция е да приема контролни точки на метаданните на файловата система, присъстващи на namenode. Това не е резервно имено. Той просто проверява пространството от имена на файловата система на namenode
Какво е HDP в Hadoop?
Платформата за данни на Hortonworks (HDP) е богата на сигурност, готова за предприятия, дистрибуция на Apache Hadoop с отворен код, базирана на централизирана архитектура (YARN). HDP отговаря на нуждите от данни в покой, захранва приложенията на клиентите в реално време и предоставя стабилни анализи, които помагат за ускоряване на вземането на решения и иновациите
Какво е киселина в Hadoop?
ACID означава атомност, консистенция, изолация и издръжливост. Последователността гарантира, че всяка транзакция ще доведе базата данни от едно валидно състояние в друго състояние. Изолацията гласи, че всяка транзакция трябва да бъде независима една от друга, т.е. една транзакция не трябва да засяга друга
Какво е редуктор в react JS?
Редукторът е чиста функция, която приема предишното състояние и действие и връща следващото състояние. (previousState, action) => nextState. Нарича се редуктор, защото това е типът функция, която бихте предали на Array